GEOBD空間大數據平台 ATLAS空間大數據平台:集數據入庫、數據管理(lǐ)、地圖服務(wù)、數據展示、數據分(fēn)發為(wèi)一體(tǐ)的地理(lǐ)信息服務(wù)平台。 平台采用(yòng)微服務(wù)架構,具(jù)備較高的靈活性和可(kě)伸縮性,基于開源及自研地理(lǐ)信息技(jì )術,完成GEOBD空間大數據平台的搭建,并适配國(guó)産(chǎn)操作(zuò)系統、國(guó)産(chǎn)芯片、國(guó)産(chǎn)數據庫、國(guó)産(chǎn)中(zhōng)間件等,技(jì )術完全自主可(kě)控。
産(chǎn)品技(jì )術體(tǐ)系 公(gōng)司多(duō)年來深入研究空間遙感、時空大數據、智能(néng)感知及智能(néng)處理(lǐ)、時空信息共享服務(wù)等自主核心技(jì )術,以公(gōng)司自主研發的ATLAS-Engine和ATLAS-Server為(wèi)内核,以AI、Big DATA、Cloud為(wèi)核心技(jì )術,依托“天基”空間遙感衛星、“空基”航空攝影測量、“地基”監測傳感器,構建天空地一體(tǐ)化監測網,形成GEOTB時空大數據産(chǎn)品、GEODB空間大數據平台産(chǎn)品和RSP衛星遙感智能(néng)系統産(chǎn)品三大産(chǎn)品體(tǐ)系:
GEOTB空間大數據産(chǎn)品 北京愛特拉斯信息科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司提供的數據産(chǎn)品,主要來源于公(gōng)司多(duō)年來所承擔的涉及數據生産(chǎn)與加工(gōng)項目的數據積累所形成的衛星遙感影像産(chǎn)品基礎數據庫和矢量産(chǎn)品數據庫等。目前數據庫主要由衛星遙感影像産(chǎn)品、電(diàn)子地圖矢量數據、行政區(qū)劃邊界數據産(chǎn)品、三維模型及BIM模型産(chǎn)品組成。衛星遙感影像産(chǎn)品主要以國(guó)産(chǎn)吉林一号系列、高分(fēn)系列、北京系列、資源衛星以及國(guó)外的worldview系列等衛星影像;電(diàn)子地圖矢量數據包括各比例尺電(diàn)子地圖專題圖;行政區(qū)劃邊界數據産(chǎn)品包括省市縣鄉村五級行政單元屬性數據等;三維模型及BIM模型産(chǎn)品包含各種類型的模型數據。
RSP遙感智能(néng)系統 衛星遙感智能(néng)系統(簡稱RSP)産(chǎn)品體(tǐ)系是集合遙感影像管理(lǐ)系統、遙感影像處理(lǐ)系統、遙感影像智能(néng)解譯分(fēn)析系統及遙感影像應用(yòng)服務(wù)系統,旨在為(wèi)用(yòng)戶提供一站式、高效、智能(néng)的遙感産(chǎn)品服務(wù)。
生态環境智慧監管平台 包含立體(tǐ)化監測-大氣、流域、水監測、企業污染源監測、輻射、噪聲監測;應急管理(lǐ)系統;網格化監管及智慧監管APP;河長(cháng)制管理(lǐ);通過“綜合服務(wù)監管平台”建設,達到“五個目标”:實現管理(lǐ)一體(tǐ)化、環境可(kě)視化、信息規範化、資源共享化、決策科(kē)學(xué)化。全面梳理(lǐ)整合環保業務(wù)流程,挖潛增效,内強能(néng)力,外樹形象,不斷提高環境管理(lǐ)和公(gōng)衆服務(wù)水平。
空氣質(zhì)量精(jīng)細化監管平台 支持大氣環境質(zhì)量全景監管指揮、污染異常報警及溯源預警、污染原因解析、AI 智能(néng)識别分(fēn)析等功能(néng),通過地面監測站的點源監測數據,結合衛星遙感反演獲取的污染物(wù)濃度及其空間分(fēn)布的數據分(fēn)析,制定出科(kē)學(xué)決策,實現精(jīng)準管控加宏觀把控、具(jù)備發現問題、靶向治理(lǐ)、強化追責的閉環管理(lǐ)體(tǐ)系。
入河排污口綜合監管平台 依據“查-測-溯-治-管” 的思路。利用(yòng)日常排查、排污口視頻、在線(xiàn)監測數據發現排污口存在問題;将監測預警的預警信息推送到系統中(zhōng),進行核查确定,并下達定向巡查任務(wù)。工(gōng)作(zuò)人員進行現場問題核實、水質(zhì)采樣、照片取證。利用(yòng)在線(xiàn)監測數據、現場的采樣數據,通過模型分(fēn)析,實現污染源溯源。依據溯源結果,利用(yòng)挂圖作(zuò)戰“一張圖” 對相關入河排污口和污染源采取專項整治行動,并對專項整治的過程和結果進行監管。同時對入河排污口進行“一口一檔”日常管理(lǐ),同時通過數據綜合分(fēn)析為(wèi)排污口精(jīng)細化管理(lǐ)提供支撐。
水環境治理(lǐ)監測監管平台 以創新(xīn)環境監管體(tǐ)制機制為(wèi)切入點,以改善水環境質(zhì)量為(wèi)目标,以解決監測手段單一、管理(lǐ)方式被動、防控體(tǐ)系薄弱等問題為(wèi)重點,在此基礎上,構建起一套完整的高密度、高頻次、全流域水環境監測網絡;提高流域水環境風險智能(néng)分(fēn)析研判能(néng)力;構建起基于特征譜圖的水污染溯源分(fēn)析模型,輔助突發水污染事件應急決策和處置調度。構建遙感衛星反演技(jì )術,協同進行天空地一體(tǐ)化形式監測,輔助後期靶向治理(lǐ)。穩步推進監管能(néng)力建設,實現環保數據深度融合、環境監管聯防聯控。
GeoSDP平台:時空數據共享平台 ATLAS衛星遙感影像産(chǎn)品,電(diàn)子地圖矢量數據産(chǎn)品,行政區(qū)劃邊界數據産(chǎn)品
PestAI平台:愛農系統 ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI(識别)系統是北京愛特拉斯信息科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司研發的完全自主知識産(chǎn)權的AI平台應用(yòng)産(chǎn)品之一。該産(chǎn)品是基于人工(gōng)智能(néng)圖像技(jì )術與大數據技(jì )術的農作(zuò)物(wù)病蟲害、植物(wù)識别的多(duō)方位應用(yòng)軟件。結合多(duō)種深度學(xué)習算法,使用(yòng)以往成熟項目中(zhōng)的農作(zuò)物(wù)病害圖庫、蟲害圖庫、植物(wù)圖庫以及用(yòng)戶共建圖庫研發而成。随着用(yòng)戶的使用(yòng)和參與,AI智能(néng)識别産(chǎn)品将逐步發展、完善,成為(wèi)農業領域的好幫手。
三維實景模型數據産(chǎn)品 實景三維模型産(chǎn)品能(néng)夠根據一系列二維相片,或者一組傾斜影像,自動生成高分(fēn)辨的、帶有(yǒu)逼真紋理(lǐ)貼圖的三維模型。實景像片帶有(yǒu)坐(zuò)标信息,三維模型的地理(lǐ)位置信息也是準确的。這種三維實景模型産(chǎn)品效果逼真,要素全面,而且具(jù)有(yǒu)測量精(jīng)度,不僅帶給人身臨其境之感還可(kě)用(yòng)于測量學(xué)應用(yòng),是現實世界的真實還原。
Web GIS系統項目案例入口 為(wèi)了能(néng)更好的對草(cǎo)業研究實驗室大量成果的管理(lǐ)及科(kē)研成果的提升,也為(wèi)了能(néng)更好的服務(wù)于國(guó)内草(cǎo)業研究的需求,使草(cǎo)業研究成果能(néng)夠交流共享,将科(kē)研成果服務(wù)于草(cǎo)業行業的政府部門,廣大行業部門,廣大農牧民(mín)
地理(lǐ)信息平台項目案例入口 根據國(guó)家發展改革委、外交部、商(shāng)務(wù)部聯合發布的《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的願景與行動》文(wén)件,中(zhōng)國(guó)地圖出版社發揮專業出版優勢,愛特拉斯發揮專業平台研發優勢,以GIS、可(kě)視化和大數據技(jì )術為(wèi)支撐,全面打造“一帶一路”地理(lǐ)信息服務(wù)平台,為(wèi)推進“一帶一路”建設提供以地圖可(kě)視化為(wèi)核心的、标準的地理(lǐ)信息,将服務(wù)于黨政機關、科(kē)研院校、企業組織和社會大衆等不同群體(tǐ),可(kě)應用(yòng)于交通、物(wù)流、能(néng)源、金融、投資、旅遊等諸多(duō)行業。
衛星遙感火情綜合監測服務(wù)平台項目案例入口 衛星遙感火情綜合監測服務(wù)平台,可(kě)以對大區(qū)域目标,特别是邊遠(yuǎn)地區(qū)和人煙稀少地區(qū),進行無死角、全天候、連續實時監控,及早發現早期地面火情,第一時間将報警信息推送到權責人聯系電(diàn)話上;可(kě)以對已發現的火情,根據下墊面信息自動判定火災類型;并對火災的蔓延情況進行連續跟蹤監測,為(wèi)撲火提供輔助決策;同時提供各類氣象信息、地理(lǐ)信息,輔助災後評估、統計分(fēn)析等。
自然資源調查管理(lǐ)項目案例入口 移動外業核查系統主要針對國(guó)土空間規劃一張圖工(gōng)作(zuò)中(zhōng),野外調查、核查工(gōng)作(zuò)的實際需求出發,着重提高野外調回、核查的生産(chǎn)效率、減輕外業人員的勞動強度、提高數據上報的及時性和準确性,提高生産(chǎn)效率。 根據耕地占用(yòng)核查、礦産(chǎn)資源任務(wù)核查、測繪控制點保護情況核查等多(duō)任務(wù)模式,統一數據标準、統一任務(wù)下發、統一外業核查填報、核查情況統一審核、上報、入庫。有(yǒu)利于提高自然資源管理(lǐ)信息化水平,便于工(gōng)作(zuò)人員科(kē)學(xué)高效開展工(gōng)作(zuò)。
土壤管理(lǐ)智能(néng)平台項目案例入口 “土壤-作(zuò)物(wù)”關系複雜,水肥需求因土壤類型、作(zuò)物(wù)種類、氣候區(qū)域等不同而有(yǒu)差别,即使是同一種作(zuò)物(wù),不同生長(cháng)期的水肥需求也有(yǒu)較大差異。針對我國(guó)農業水肥利用(yòng)水平低、産(chǎn)品品質(zhì)下降、土壤連作(zuò)障礙、投入産(chǎn)出比下降等難題,如何精(jīng)準快速判斷土壤-作(zuò)物(wù)實際需求,建立“一鍵式”土壤管理(lǐ)智能(néng)服務(wù)平台,從土壤-作(zuò)物(wù)-環境綜合數據進行數據挖掘,獲取到适合中(zhōng)國(guó)國(guó)情的智能(néng)化土地利用(yòng)管理(lǐ)模式,并提高種、肥、水等農業要素的有(yǒu)效投入和科(kē)學(xué)決策,是現代精(jīng)細農業亟需解決的關鍵科(kē)學(xué)問題。
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