成功案例
提供的衛星數據須經過輻射校正和系統幾何校正,分(fēn)辨率滿足優于1米,應包括全色波段、藍波段、綠波段、紅波段與近紅外波段等多(duō)光譜信息。全色和多(duō)光譜數據必須是同一個傳感器,同時接收。要求接收影像的傳感器傾斜角度須控制在±20度以内。訂購(gòu)區(qū)域内雲、雪(xuě)覆蓋總量應小(xiǎo)于10%,且不能(néng)覆蓋城鄉結合部、城市主要區(qū)域等重點地區(qū),局部較大的雲團、雲堆應予摳除,并另外補充影像。
主要為(wèi)解決監測物(wù)體(tǐ)是否在指定區(qū)域内,可(kě)實現離開區(qū)域報警,或在内部區(qū)域中(zhōng)不聽從指令等,可(kě)解決多(duō)種利用(yòng)空間控制載體(tǐ)的方案。算法要求計算速度要快,并且計算精(jīng)準。配套區(qū)域規劃軟件,可(kě)實現空間數據提取,規劃等。與區(qū)域識别算法形成閉環産(chǎn)品。
自然資源移動工(gōng)作(zuò)終端管理(lǐ)系統主要針對國(guó)土空間規劃一張圖工(gōng)作(zuò)中(zhōng),野外調查、核查工(gōng)作(zuò)的實際需求出發,着重提高野外調回、核查的生産(chǎn)效率、減輕外業人員的勞動強度、提高數據上報的及時性和準确性,提高生産(chǎn)效率。
基于AI 技(jì )術構建空天地一體(tǐ)化智能(néng)監測平台,統籌獲取多(duō)源監測數據,通過集群化處理(lǐ),實現變化圖斑的快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法,将變化圖斑由省級下發到市縣,由縣級實施圖斑的核查,必要時可(kě)通過移動端進行外業實地核查,然後上報至市、省級審核,最後對監測成果進行統計分(fēn)析。
中(zhōng)國(guó)草(cǎo)業與生态大數據服務(wù)系統項目是2020年甘肅蘭州大學(xué)委托北京愛特拉斯信息科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司開發的大數據共享服務(wù)平台。系統建設的總體(tǐ)目标是:搭建一個以蘭州大學(xué)草(cǎo)業實驗室科(kē)研成果為(wèi)基礎的服務(wù)于草(cǎo)業研究者的大數據共享服務(wù)平台。
高分(fēn)數據處理(lǐ)運行管理(lǐ)系統是高分(fēn)數據處理(lǐ)系統的重要組成部分(fēn),是系統數據生産(chǎn)的控制中(zhōng)心,負責保障整個高分(fēn)數據處理(lǐ)系統正常運行,完成高分(fēn)數據處理(lǐ)系統的生産(chǎn)任務(wù)管理(lǐ)、任務(wù)調度、任務(wù)監控、資源監控、查詢統計和維護管理(lǐ)等工(gōng)作(zuò),負責維護與産(chǎn)品生産(chǎn)分(fēn)系統、數據存儲與管理(lǐ)分(fēn)系統的綜合信息交換。同時,協調調度、監視和控制整個高分(fēn)數據處理(lǐ)系統産(chǎn)品生産(chǎn)業務(wù)的運行,負責各分(fēn)系統間的業務(wù)協調。
土壤數據管理(lǐ)智能(néng)平台是針對需要建立面向行業領導、行業技(jì )術人員等對象的智能(néng)化管理(lǐ)系統,系統實現了數據的統一和标準化管理(lǐ),以及科(kē)學(xué)分(fēn)析、深度挖掘數據價值,為(wèi)行業用(yòng)戶提供服務(wù)。
為(wèi)發展充實和豐富了“一帶一路”大數據戰略的内涵,促進“一帶一路”決策系統的科(kē)學(xué)性與實踐性,地理(lǐ)空間概念整合到“一帶一路”大數據的決策系統之中(zhōng),研發具(jù)有(yǒu)直觀性、空間性和即時性等屬性的“一帶一路”大數據決策系統,響應國(guó)家“一帶一路”戰略号召, 北京愛特拉斯信息科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司于2019年受中(zhōng)國(guó)地圖出版社委托,研發 “一帶一路地理(lǐ)信息服務(wù)平台”建設。
2017年,北京愛特拉斯信息科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司受中(zhōng)國(guó)電(diàn)子進出口集團委托,為(wèi)玻利維亞安(ān)全部地理(lǐ)信息基礎平台配套提供玻利維亞全境L1~10級電(diàn)子地圖數據及兩主要城市:拉巴斯(La Paz)及埃爾阿爾托(El Alto)建成區(qū)的L11~19級電(diàn)子地圖數據。