技(jì )術突破：為(wèi)複雜遙感場景量身打造

1. 多(duō)尺度分(fēn)割支持：模型可(kě)适應高分(fēn)辨率影像，精(jīng)準分(fēn)割大場景中(zhōng)的細小(xiǎo)目标，如建築物(wù)、道路、植被和水體(tǐ)。
2. 自動化目标檢測與分(fēn)割：通過少量交互提示即可(kě)快速識别影像中(zhōng)的感興趣區(qū)域，大幅降低人工(gōng)幹預的需求。
3. 快速标注：為(wèi)變化檢測、語義分(fēn)割實現快速标注，減少人工(gōng)成本。

遙感解譯中(zhōng)的創新(xīn)應用(yòng)

通過點、框分(fēn)隔水域：

根據标注内容可(kě)以選擇不同的标注方式：

更可(kě)以根據框和點配合使用(yòng)：

最後我們也增加了繪制直線(xiàn)的功能(néng)：

增加了對HQ-SAM模型的支持實現更高精(jīng)度的分(fēn)割：

HQ-SAM 盡可(kě)能(néng)地重複使用(yòng)了 SAM 的預訓練模型權重，隻新(xīn)增了兩個關鍵組件，即高質(zhì)量輸出令牌和全局-局部特征融合

SAM變體(tǐ)的全面性能(néng)、模型大小(xiǎo)和速度比較：

SAM:

QH-SAM: