一、案例概述

      基于AI 技(jì )術構建空天地一體(tǐ)化智能(néng)監測平台，統籌獲取多(duō)源監測數據，通過集群化處理(lǐ)，實現變化圖斑的快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，将變化圖斑由省級下發到市縣，由縣級實施圖斑的核查，必要時可(kě)通過移動端進行外業實地核查，然後上報至市、省級審核，最後對監測成果進行統計分(fēn)析。其中(zhōng)，自然資源遙感衛星平台實現全省範圍内的宏觀監測（季度監測或月度監測），中(zhōng)低空航測無人機實現省内重點區(qū)域/ 重點圖斑的精(jīng)細監測（即應急監測），地面終端實現小(xiǎo)範圍内的即時監測和變化圖斑的實地核查 ，最終形成季報、月報、專報，為(wèi)自然資源調查、監測和監管提供基礎信息和專題産(chǎn)品服務(wù)。

二、案例特色

      AI 技(jì )術：通過構建深度學(xué)習神經網絡模型，利用(yòng)海量訓練數據（樣本庫）自主學(xué)習數據的特征，實現精(jīng)準化、智能(néng)化信息提取。相比淺層學(xué)習，深度學(xué)習的多(duō)隐層神經網絡具(jù)有(yǒu)優異的特征學(xué)習能(néng)力，學(xué)習得到的特征對數據有(yǒu)更本質(zhì)的刻畫。大數據時代的到來、高性能(néng)計算的發展都為(wèi)深度學(xué)習的成熟提供了土壤。

三、案例展示