随着遙感技(jì )術得到快速的提升，提供高精(jīng)度、高效率、高安(ān)全性、算法可(kě)進化性的遙感AI解譯軟件越來越成為(wèi)國(guó)土變化檢測和國(guó)土規劃需要，能(néng)對決策者的重要決定提供參考方向，為(wèi)未來的城市或農業規劃以及生産(chǎn)等社會内容，提供了有(yǒu)力的幫助。針對水務(wù)水利行業，我們提供水體(tǐ)智能(néng)化提取解決方案。

一、方案描述

      我公(gōng)司自動解譯軟件基于深度學(xué)習技(jì )術的地物(wù)要素目标智能(néng)分(fēn)類識别技(jì )術，卷積神經網絡是當今科(kē)學(xué)研究領域中(zhōng)典型的一種神經網絡，在計算機視覺以及數據科(kē)學(xué)等領域獲得了很(hěn)多(duō)裏程碑式的成果。在大規模圖像數據分(fēn)析中(zhōng)有(yǒu)令人驚歎的表現，現在已被廣泛應用(yòng)于人工(gōng)智能(néng)等領域中(zhōng)。

二、方案組成

      适應1-3米不同分(fēn)辨率的水體(tǐ)檢測模型，适應不同分(fēn)辨率影像的水體(tǐ)檢測。在經過不斷的模型研發和測試之後，已構建較為(wèi)穩健的水體(tǐ)提取應用(yòng)模型，針對實際水體(tǐ)地物(wù)識别應用(yòng)場景、進行相應的智能(néng)解譯算法開發；

      變化圖斑最小(xiǎo)面積篩選功能(néng)，輸出結果格式shapefile，geojson等格式輸出；

      文(wén)件夾輸入功能(néng)，能(néng)夠進行文(wén)件夾内文(wén)件批量處理(lǐ)操作(zuò)；

      支持處理(lǐ)過程設定分(fēn)塊處理(lǐ)及矢量結果合并，支持水體(tǐ)典型地物(wù)的半自動編輯；支持3波段影像。

三、方案特色

• 高精(jīng)度

      水體(tǐ)自動解譯軟件相較于傳統的監督分(fēn)類體(tǐ)系精(jīng)度更高，是基于全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法，通過大規模樣本訓練，建立通用(yòng)的軟件模塊，應用(yòng)于針對水體(tǐ)的地物(wù)自動識别。實踐表明，神經網絡在數據處理(lǐ)速度和地物(wù)分(fēn)類精(jīng)度上均優于最大似然分(fēn)類方法，全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法能(néng)夠有(yǒu)效提升機器智能(néng)解譯精(jīng)度，能(néng)夠滿足自然資源領域衛片執法、耕地違法亂占等需要。

• 高效率

      自動解譯軟件能(néng)夠實現遙感影像智能(néng)解譯基礎平台動态監控功能(néng)和智能(néng)調度功能(néng)，能(néng)夠最大限度利用(yòng)硬件資源，充分(fēn)利用(yòng)計算資源，實現在最短的時間内完成遙感影像水體(tǐ)自動解譯。

• 高安(ān)全性

      自動解譯軟件支持在隔離的内網環境中(zhōng)部署，或搭建專屬網絡，通過内網部署保障數據安(ān)全不洩密。

• 算法可(kě)進化

      自動解譯軟件能(néng)适應不同的環境不同的問題，而且在大多(duō)數情況下都能(néng)得到比較滿意的有(yǒu)效解，除此之外，支持通過大量樣本提升解譯準确率，随着樣本庫的發展和豐富，人工(gōng)智能(néng)算法會不斷優化，實現通過不同類型的樣本生成不同業務(wù)場景的算法模型。