核心功能(néng)

功能(néng)叙述

正射影像

對特定視頻段按照地理(lǐ)坐(zuò)标進行轉化。（具(jù)體(tǐ)方法為(wèi)：計算地面點坐(zuò)标、計算像點坐(zuò)标、灰度内插、灰度賦值，主要步驟包括校正控制點采集和區(qū)域網平差，利用(yòng)攝像機等提供的一些姿态參數以及與地面系統相關的處理(lǐ)參數來進行粗校正，再結合衛星影像和DEM數據對影像做精(jīng)細校正。）

全景處理(lǐ)

對特定視頻段進行全景拼接。（具(jù)體(tǐ)方法為(wèi)：特征點提取，特征點匹配，控制點生成，全景模型優化，接縫線(xiàn)提取，圖像勻色。為(wèi)了提高拼接的速度，首先需要從視頻數據中(zhōng)抽取關鍵幀，關鍵幀之間有(yǒu)明顯的旋轉變化。對關鍵幀提取特征點和匹配，利用(yòng)匹配的結果來生成控制點，然後基于全景模型來進行整體(tǐ)優化計算出每個關鍵幀的姿态，最後根據姿态來進行拼接。在拼接過程中(zhōng)，接縫線(xiàn)提取和勻色算法可(kě)以解決不同關鍵幀的色調不一緻的問題）

違法圖斑輔助核查

通過衛星影像傳違法圖斑的上傳，自動檢索出對應的攝像頭，輔助查驗違法事件。（具(jù)體(tǐ)方法為(wèi)：針對違法圖斑進行樣本采集和深度學(xué)習模型訓練，實現違法圖斑在視頻中(zhōng)的智能(néng)識别；并通過像地坐(zuò)标系的轉換，将違法圖斑的位置、時間投射到相應視頻或監控中(zhōng)，輔助違法圖斑核查）

視頻AI場景識别

目前ＡＩ識别樣本場景有(yǒu)：施工(gōng)行為(wèi)識别（挖掘機開挖）、建房進度識别（違規建築、建築變化）、河湖(hú)監測（河道河灘修築道路、河道河灘建設房屋、河道河灘種植樹木(mù)、河道河灘挖沙取土、河道河灘亂堆垃圾、網箱養殖）、耕地監測（耕地變化檢測）、人為(wèi)破壞監測（人或者其他(tā)動物(wù)進入識别、傾倒垃圾、暴露垃圾、區(qū)域入侵、工(gōng)程車(chē)監測）生态修複監測（黑臭水體(tǐ)、邊坡種草(cǎo)）渣土監測（傾倒渣土），在樣本的基礎上，針對不同的地物(wù)進行深度學(xué)習模型訓練算法，主要采用(yòng)全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算法。在經過不斷的模型研發和測試之後，構建較為(wèi)穩健的應用(yòng)模型。針對實際地物(wù)識别應用(yòng)場景、進行相應的違法行為(wèi)規則編制。

坐(zuò)标雙向轉化

滿足大地坐(zuò)标轉視頻坐(zuò)标，同時也滿足視頻坐(zuò)标轉大地坐(zuò)标。